Skip to content
Beyond Bigger Models: Recursion As The Next Scaling Law In AI

Beyond Bigger Models: Recursion As The Next Scaling Law In AI

Y Combinator Startup Podcast
1 трав. 2026 р. 38 min
Відкрити в Hinto

Про цей епізод

<p>A 7-million parameter model outperforming models a thousand times its size on tasks like ARC Prize. That&#39;s what recursive reasoning unlocks.In this episode of Decoded, YC&#39;s Ankit Gupta and Francois Chaubard break down two recent papers on recursive AI models, HRMs and TRMs, that are achieving state-of-the-art results with a fraction of the parameters of today&#39;s largest models.They explain why standard LLMs hit a fundamental ceiling on certain reasoning tasks, how recursion at inference time gives small models the compute depth to break through it, and what happens when you combine these ideas with the power of large-scale foundation models.</p>

Слухай цей епізод англійською, щоб вчити англійську

Подкасти — один з найщільніших способів вбирати англійську в нативному темпі. Beyond Bigger Models: Recursion As The Next Scaling Law In AI від Y Combinator Startup Podcast дає тобі живі діалоги, непідготовлене мовлення і лексику, яка справді з’являється в реальних розмовах.

У застосунку Hinto кожне слово в транскрипті можна торкнутися. Торкнися незнайомого слова, побач переклад своєю мовою миттєво і слухай далі без втрати ритму.

Епізоди для вивчення англійської

Інші подкасти англійською